统计区间：2026-01 至 2026-08，同一组 24 个区域词提问、同一批平台前后对比。数据口径见文末声明。
本页目录
合作对象与服务范围
- 所属行业
- 建筑工程 / 大中型公装
- 企业规模
- 年营收 1.8 亿 · 130 人
- 服务区域
- 华东区域，重点上海与苏州
- 典型客户
- 企业总部、研发办公、连锁门店
- 合作起始
- 2026 年 1 月
- 服务套餐
- 旗舰托管版
- 监测平台
- 6 个国内 AI 平台
- 当前状态
- 合作中
客户当时的处境
这家公司 12 年做了 40 多个企业总部项目，获客全靠老客户转介绍与设计师圈子。企业行政开始先问 AI 的时候，它不在任何一份答案里。
- 24 组区域词下只被提及 5 组，且都在品牌词下
- 官网案例页只有完工大图，没有面积、工期、预算区间
- 「装修期间照常办公」「消防报建」这类高频问题无内容
- AI 引用的是黄页与综合平台的列表页，无任何决策信息
客户想要的结果
客户的需求是「让上海的行政找到我们」：
- 区域词能命中：「上海 办公室装修」「苏州 总部装修」类提问
- 决策问题有答：报建、搬迁、工期这些行政真正关心的事
- 案例能比较：面积、工期、预算区间可对照，不只有效果图
我们补的一条
公装报价必须按面积段与需求类型分档说明，不写具体总价。写清「影响报价的 6 个因素」，比报一个低价吸引来的客户质量高得多。
144 组采样：AI 只会讲装修科普
2026 年 1 月，用 6 个平台 × 24 组区域词提问（费用、工期、报建、搬迁、隔音、消防）完成首轮采样，逐条记录答案结构与引用来源。
基线采样中的四类问题
| 问题类型 | 具体表现 | 出现次数 |
|---|---|---|
| 完全未提及 | 答案为通用装修科普，无公司 | 19 / 24 组 |
| 引用黄页列表 | 来源为综合平台黄页与列表页 | 16 / 24 组 |
| 案例无决策信息 | 只有效果图，无面积工期预算 | 24 / 24 组 |
| 口径不一 | 工期与报建说法前后矛盾 | 11 / 24 组 |
最麻烦的一条
「装修期间公司能不能照常办公」是企业行政最常问的问题，全网没有一篇讲清楚的文章。AI 只能回答「建议分段施工」——客户问的是可行性，不是施工组织教科书。
区域词表现（优化前 → 当前）
三个阶段，先搞清客户在问什么，再动手写
决策问题拆解
DAY 1–30我们做了什么
从销售与客服记录里归纳近两年客户在签约前问的 36 个真实问题，归并成 24 组提问；按「费用 / 工期 / 报建 / 搬迁 / 运营延续 / 验收」六类分组；对每组确认现行口径（工期、报建责任、分段施工条件），交付基线报告。
客户配合了什么
销售与项目经理各出 1 人参加两场访谈；提供 12 个代表性项目的面积、工期、预算区间（脱敏）；工程部确认报建流程的责任边界。
场景页与案例库建设
DAY 31–110我们做了什么
上线 12 个决策场景页：办公室扩容改造、搬迁装修、装修期间照常办公、消防报建流程、隔音会议室、实验室与研发办公等；每页按「什么情况适合 / 怎么做 / 工期与影响因素 / 常见坑」组织；案例库按面积段 × 需求类型重组，每个案例带面积、工期、预算区间三项。
客户配合了什么
工程部逐页审校技术表述；设计师提供 12 个项目的图纸与照片（脱敏）；法务确认报建相关表述不构成代办承诺。
监测体系与迭代
DAY 111–240我们做了什么
建立豆包、通义千问等 6 平台的月度监测：固定 24 组提问，逐条记录答案、引用来源与排名变化；每季度把新出现的客户问题（约 3–5 个）并入问题集；对引用黄页的答案，用更具体的场景页逐步替代。
客户配合了什么
每月 30 分钟复盘会；销售反馈「新咨询的问题类型」用于扩充问题集。
来的咨询，直接问「2600 平要多久」
以下数据由客户提供并经我方核对，统计区间 2026-01 至 2026-08，同口径对比。
| 指标 | 合作前（2025-12） | 当前（2026-08） | 变化 |
|---|---|---|---|
| 区域场景词提及 | 5 / 24 组 | 14 / 24 组 | 2.8× |
| 区域词咨询量 | 9 条/月 | 22 条/月 | 2.4× |
| 场景页被引用 | 0 次/月 | 9 次/月 | 新增来源 |
| 黄页类引用 | 16 / 24 组 | 6 / 24 组 | -62% |
| 咨询到签约率 | 12% | 19% | +7 个百分点 |
说明：咨询量通过来源页参数与销售首访记录交叉识别；签约周期长（60–120 天），签约率受项目型客户决策波动影响，仅作同期趋势参考。
三个没有回避的困难
案例不能提客户名
发生于 DAY 35
40 多个项目大多有保密约定。折中方案：只写「行业 + 面积 + 工期 + 预算区间」，配脱敏照片。事实证明这三项比客户名更有比较价值。
教训：B2B 案例的可信度来自可对照的数字，不是来自名人背书。
报价没法写死
发生于 DAY 50–70
公装报价随需求浮动极大，写单价会被当成报价截屏。最终只写「影响报价的 6 个因素 + 三档典型组合」，具体价格全部导向方案阶段。
教训：不能给数字时，给判断数字的方法。
全国词抢不动
发生于 DAY 111–160
「办公室装修」这类全国词，AI 倾向给全国品牌与平台。我们转向「上海 + 场景」的组合词，竞争小、意图准，8 个组合词进了前三。
教训：区域性服务，区域词才是主场。
客户怎么评价这段合作
「以前接到咨询电话，前二十分钟都在解释『装修期间到底能不能办公』。现在客户自己看过那页，开口就是『我们 2600 平，大概多久』。」
「最有价值的是那份问题清单。做了 12 年，从没系统整理过客户到底在问什么。现在新销售入职先读那 24 组问题。」
服务评分
客户方 2 位对接人匿名打分，2026-08 收集，满分 5 分。
合作关系的演进
先挖真实提问
AI 只会讲装修科普，分不清工装与家装。首月从销售记录里挖出 60 个真实提问作为选题。
场景页进投标材料
客户开始收到「2600 平要多久」这类直接咨询后，把场景页作为投标前置材料。
完工项目变案例页
当前每月复测；每个完工项目落地为带三个数字的案例页，持续积累证据。
苏州厂房场景扩建
计划扩建苏州园区厂房类场景页，覆盖更多企业决策者的提问。
区域服务业做 GEO，先拆「决策场景」
从销售记录里挖问题
客户签单前反复问的，就是 AI 该答的。36 个真实问题归并成 24 组，比任何关键词工具都准。
场景页按「怎么办」组织
不是「我们做什么」，而是「遇到这个情况怎么办」。行政搜的是解决方案，不是供应商介绍。
案例带三个数字
面积、工期、预算区间。有这三个数字，客户才能拿自己的项目对照——可比性比美观重要。
关于这个项目的常见疑问
通过来源页参数与销售首访记录「您从哪里了解到我们」交叉识别，2025-12 为 9 条/月，2026-08 为 22 条/月，22 ÷ 9 ≈ 2.4。识别不到的渠道不计入。
区域性服务在全国词上天然弱势，AI 也会优先给覆盖全国的品牌。我们主动转向「城市 + 场景」组合词——意图更明确、竞争更小，且来询的客户基本都在服务半径内。
有。行政找公装看的是「跟我差不多面积、差不多预算的项目做了多久、花了多少钱」，行业、面积、工期、预算区间四项足够对照。客户名只对同行有意义。