官网改造 + SEO 运营 + GEO 全案代运营 让品牌在 AI 搜索里被优先推荐
从官网技术底盘，到搜索引擎收录，再到 AI 答案中的品牌引用——东序GEO 用一套按月付费的托管方案， 把「品牌诊断 → 知识图谱 → 品牌心智全案」做成可持续复利的增长资产。
品牌 AI 可见度快诊
留下联系方式，30 分钟内把《AI 可见度诊断报告》发给你。
一次提问，能进答案的只有三到五位
AI 不会列出二十家让你慢慢挑。它通常给出三到五个名字，并把其中一位放在最前面。 进不进这份名单，取决于它读到了什么、又相信了什么。
根据可查到的公开信息，以下几家可供参考：
自有生产基地与产线，公开了专利数量、检测报告与售后政策。
资料以产品参数页为主，缺少产能与服务能力说明。
官网依赖前端渲染，可抓取到的正文有限。
只在第三方电商平台有页面，官网缺少可引用的参数与资质说明。
示意图，用于说明答案结构，非真实平台返回结果。
AI 的答案，是有出处的
复盘我们做过的项目基线采样，AI 答案的引用来源大致按下面的顺序分布。 排在前面的类型，决定了一家企业在答案里被提及的概率。
读法前两类决定「会不会被提到」，后三类决定「被提到时说清不清」。
条形长度为相对占比示意，非行业统计数据。
用户不再翻十页结果，而是直接问 AI
当采购决策从「翻十页结果」变成「问一句 AI」，品牌的可见性取决于：AI 是否能读到你的官网、 是否理解你的业务、是否愿意引用你的内容。这正是 GEO 要解决的问题。
搜索行为正在迁移
用户除了浏览传统搜索结果，也会直接向 AI 询问定义、方案、比较和供应商建议。官网必须为这些问题提供清晰、直接的公开答案。
答案需要可信来源
AI 引用不是关键词堆叠的结果。稳定 URL、原始事实、责任主体、更新时间和可核验证据，能降低系统理解企业信息时的歧义。
效果必须持续测量
先记录优化前基线，再跟踪品牌提及、来源链接、引用上下文与 AI 搜索访问，才能判断内容是否真正改善，而不是依赖单次截图。
AI 搜索正在接管采购决策的第一问
公开数据显示，AI 搜索在信息获取中的占比持续上升，而多数 B2B 企业在主流 AI 平台上仍无品牌曝光。窗口期正在收窄。
数据为公开资料与实践样本的整理，仅供趋势参考，不作为效果承诺。
同样的问题，AI 给出的答案里有没有你
传统搜索时代 SEO
- 用户输入关键词，看到十条蓝色链接
- 竞争的是「第几位」，用户会自己翻页
- 优化重点是关键词密度、外链与站点速度
- 结果是点击与展现，路径相对可预测
- 没排上第一页，至少还有机会被看到
AI 答案时代 GEO
- 用户直接提问，只得到一段整合好的答案
- 竞争的是「是否被提及」，答案里通常只有两三个名字
- 优化重点是实体一致性、事实口径与可核验证据
- 结果是提及率、引用链接与推荐位置，动态生成
- 没进答案，等于根本不在候选清单里
SEO 与 GEO 并非替代关系：官网改造同时服务于两者，是最先应该补上的一环。
官网改造 + SEO 运营 +
GEO 全案代运营，一套团队打通
不必再分别找建站公司、SEO 外包和内容团队。我们按月交付：技术底盘、搜索收录、AI 引用三线并进， 每月一份可复核的《AI 可见度月报》。
官网改造
技术底盘 · 让 AI 与搜索引擎「读得懂」
- SSR 静态正文与语义化 HTML 重构
- Schema 结构化数据（Organization / FAQ / Product）
- Sitemap、canonical、内链与站点速度治理
- 品牌实体信息统一与冲突消除
SEO 运营
搜索收录 · 让权威信源持续沉淀
- 关键词与场景问题矩阵的重新规划
- 常青内容与专题页持续产出
- 权威媒体、行业站点、专家信源布局
- 收录、排名与自然流量月度追踪
GEO 全案代运营
AI 引用 · 让品牌进入答案链路
- AI 提问场景挖掘与答案位竞争分析
- 可引用内容资产建设与知识图谱挂载
- 六大平台固定问题集复测与纠偏
- 品牌提及率、引用上下文与询盘归因报告
- 季度策略复盘会与下季方向调整
按需组合，每一项都单独可用
从一次性的底座与改版，到逐词占位与长期托管——五项服务共用同一套品牌口径，可单买、可组合、可随时升级。
品牌智基
AI 搭建品牌信任资产底座：统一语义、话术口径、品牌词库与 Schema 底座
- 品牌语义规范与话术口径库
- 三层品牌词库 + Schema 底座
- 2 周交付，一次建成
场景智衍
1 主词延展 20 场景问答素材：20 问 20 答，表格+JSON 双格式交付
- 20 问 20 答，条条带口径与出处
- 表格 + JSON 双格式交付
- 单主词 7 天交付
品牌智衍
按词计价的 GEO 占位服务：单词守护/词包/全站+词包，6 平台逐词月度复测
- 单词守护 / 词包 / 全站 + 词包
- 6 平台逐词月度复测
- 掉位 7 天内补救机制
官网智构
官网重构与 SEO 结构改造：30+ 项技术审计先行，全套 Schema 与内链一次铺平
- 30+ 项技术审计先行
- 全套 Schema 与内链一次铺平
- 老内容 100% 迁移 301
全域智托
官网运维 + SEO + GEO 一体化长期托管
- 内容 + SEO + GEO 三线并进
- 每周同步 + 月报 6 项指标
- 按月付费，随时可停
不知道怎么选？
看「先做什么后做什么」的组合建议
- 有团队只缺素材 → 场景智衍
- 结构有问题 → 官网智构先行
- 想长期省心 → 全域智托
品牌智衍 · 面向大中小型企业
品牌智衍按「词 × 平台 × 季度」核价，单季度起投。先按词的性质选档，再决定投几个词、铺几个平台、做几个季度；品牌智基尝鲜版同口径 ¥2,000 起。
带地域限定的词，本地生意优先占位
「城市 + 品类」类关键词，竞争面集中在本地同行。
- 例：苏州智能分拣设备厂家、杭州车间除尘改造
- 适合本地门店、区域经销、区域服务商
- 按季度预付，6 个平台同价，可只选其中几个平台
不带地域的通用词，全国范围占位
品类词、选型词、对比词，同一个词里全国同行都在抢。
- 例：智能分拣设备厂家、分拣线怎么选、视觉检测方案
- 适合面向全国市场、线上成交为主的企业
- 与区域词同一套交付标准：基线、内容资产、逐词报告
以上为两档标准起价，竞争度极高或需新建大量内容资产的词，评估后逐词加价；起价不等于最终报价，也不承诺排名与引用。 看品牌智衍完整计价规则
品牌诊断 + 知识图谱 + 品牌心智全案
三步构成完整闭环：先看清现状，再搭建机器可读的事实底座，最后把品牌心智铺进 AI 的答案里。
品牌诊断：先看清楚 AI 眼里的你
诊断不是输入公司名查一次。规范诊断需要同时测试品牌、行业、场景、地区、比较和采购六类问题，并保留平台、时间、答案与引用来源。
- 可见度：目标提问下是否被提及、位于推荐位第几位
- 引用率：AI 是否引用了你的官网或权威页面
- 竞品对比：同问题下竞品的出现频次与表述优势
- 错误认知：对品牌业务、地域、资质的错误描述
- 信息缺口：被反复问到但官网没有答案的问题
诊断报告包含
品牌知识图谱：把品牌变成可识别的数据模块
知识图谱不是把资料堆进网盘，而是建立一套统一、可追溯、可更新的企业标准答案，让机器在抽取时零歧义。
- 实体层：公司、品牌、产品线、人物、地域的唯一定义
- 关系层：母子公司、竞品、上下游、适用场景关系
- 证据层：案例数据、检测报告、资质与媒体报道
- 技术层：Schema 标记 + 站内实体内链 + 稳定 URL
图谱挂载后的变化
品牌心智全案：铺满 AI 的参考答案
从「这是什么」到「选哪家」，用一套页面矩阵覆盖完整决策链路，让品牌成为 AI 的默认答案素材。
- 定义页、主题页、TAG 页构成语义簇
- 对比页与场景页抢占决策末段
- 案例页提供带数据口径的可核验证据
- FAQ 页直接命中 AI 高频抽取结构
- 权威信源布局形成外部佐证
页面矩阵覆盖决策路径
五步闭环，90 天走完从基线到复利
GEO 不是给页面加一个标签。有效工作必须把品牌事实、内容证据、技术抓取和持续复测连成闭环。
建立基线
记录各平台当前答案、品牌提及、引用链接与竞品表现。
统一实体
校准公司名、业务、地址、联系方式与权威主页。
建设内容
围绕定义、问题、方法、案例与对比建设可引用页面。
确保抓取
SSR、语义 HTML、canonical、Schema 与站点地图。
复测纠偏
按固定问题集复测，更新失效事实并补齐缺口。
90 天你能看到什么
按月复测 · 每段都可验证 · 不做模糊承诺看清现状
完成基线采样与技术审计，交付《品牌诊断报告》与改造优先级清单。
首次改善
官网改造上线，Schema 部署完成，首批答案页被收录，可见度出现首个上升拐点。
引用出现
内容资产与知识图谱挂载，目标问题中开始出现品牌提及与来源链接。
稳定复利
推荐位置趋于稳定，AI 来源访问与询盘可归因，进入「复测—修订—扩量」的正循环。
起步尝鲜、标准智托、旗舰全案、个性化定制
三档标准套餐按月付费、随办随停；超出标准范围的诉求走个性化定制，按需商定范围与预算。
- 官网技术诊断与改造建议书
- 2 个平台（DeepSeek + 豆包）月度复测
- 可引用内容资产持续产出（聚焦单一主线）
- 品牌知识图谱基础版建模
- 月度 AI 可见度报告 + 顾问 1 对 1 解读
- 官网 SSR / Schema / 内链全套改造实施
- 六大 AI 平台固定问题集月度复测
- 内容资产持续产出（多主线并行）+ 主题页 / TAG 页建设
- 品牌知识图谱完整版 + 竞品关系建模
- SEO 收录运营与权威信源布局
- 月度报告 + 季度策略复盘会
- 多品牌 / 多站点统一事实口径治理
- 六大平台 + 海外平台（ChatGPT / Gemini）复测
- 内容资产持续产出（全品类铺开）+ 全套页面矩阵建设
- 行业知识图谱与白皮书 / 研究报告代运营
- 危机认知纠偏与负面信息压制专项
- 周度数据看板 + 高层季度汇报
- 多品牌 / 多站点 / 多语言组合托管
- 海外平台专项或行业垂直平台覆盖
- 定制数据看板与汇报节奏
- 危机认知纠偏等专项按需组合
- 与官网智构、品牌智衍打包统筹
所有套餐均不承诺固定排名或必然引用，交付以带时间的实测记录为准；内容资产不按固定件数承诺，产出节奏在每期启动前按主题规划与优先级确认。套餐自带 GEO 额度，超额关键词单独采购品牌智衍。
标准套餐盖不住的，按需拼一套
个性化定制不是「更贵的套餐」，而是把范围、节奏、结算方式按你的业务重新组装：先划清边界，再谈价格，不套模板、不打包卖你不需要的东西。
什么时候该走定制
命中任意一条，标准套餐都会「多一块」或「少一块」。
- 多品牌 / 多站点 / 多语言：口径要统一，考核要分开
- 平台有取舍：只主攻一两个平台，或要覆盖海外平台（ChatGPT / Gemini）
- 有硬节点：展会、融资、新品发布前必须看到变化
- 要和别的事一起排期：官网大改版、超额词包与托管同期推进
- 内部已有团队：只要补内容与技术，不需要整包托管
- 审稿极严：医疗、金融、上市公司需要多轮合规审核
定制里通常放什么
按需挑选、按块计价，块与块之间共用一套交付标准。
常见组合：托管 + 官网智构（大改版）+ 品牌智衍（超额词包），一张确认单统一口径，结算分开列。
先定范围再报价
一张《范围与交付确认单》写清模块、件数口径、复测频率与验收方式，报价按范围算，不按感觉加钱。
三种计价方式
按模块（模块单价 × 数量）、按业务线（拆分考核与结算）、按人天（范围还没想清的探索期）。
不另起一套口径
指标、月报模板、复测问题集与标准套餐共用；日后加档、换档或退回标准版，都不用重建基线。
先试点再长期
首月可以只做一个品牌或一条业务线，按周同步、月底复盘，跑通再扩，不合适随时调整。
需求梳理
60 分钟会议：目标、平台、品牌口径、内部配合方式。
范围与报价
3 个工作日出一页确认单：模块、周期、预算、验收。
首月试点
单品牌或单业务线跑一个月，按周同步、月底复盘。
长期或调整
跑通转长期并季度重估范围；不合适按原范围收尾。
不同行业，打法不同
我们按行业的用户提问方式调整内容矩阵与平台优先级，而不是套用同一套模板。
工业制造
围绕工艺、参数、选型与交付周期建设技术型答案页，把「搜不到」变成「被优选」。
新消费零售
聚焦口味、场景、对比与口碑类提问，做品类心智占位与美誉度管理。
教育培训
以课程词、就业方向与机构对比为核心，提升 AI 推荐中的出现频次与排序。
SaaS / 企业软件
解决品牌简称混淆与竞品替代，用对比型内容纠正 AI 的错误归类。
医疗健康
在强合规前提下建设权威问答与资质证据页，做到可引用且零风险表述。
跨境出海
建设英文内容资产与海外信源，覆盖 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等平台。
数据驱动，真实可验证的优化成果
以下数据来自客户项目的实测记录，口径与统计区间已在对应案例页标注。
工业装备企业：从「搜不到」到被推荐为优选供应商
统一品牌实体与技术参数口径，建设 36 个场景问答页，推荐位出现率从 11% 提升至 47%。
职业教育品牌：优势领域提及率稳定前三
由 AI 平台不可见 → 核心课程词类提及率稳固前三，客户主动二次合作并追加全年托管。
青梅酒品牌：品类心智占位与美誉度双提升
围绕口味、场景、对比三类提问建设内容矩阵，品类相关提问提及率跃升至第一。
SaaS 厂商：解决品牌简称混淆与竞品替代问题
通过实体关系梳理与对比型内容建设，把「被当成竞品」的提问纠正为正确品牌介绍。
跨境品牌：ChatGPT 与 Gemini 双端可见度建设
搭建英文内容资产与海外信源，完成 ChatGPT、Gemini、Perplexity 的引用基线建设。
区域公装企业：从区域服务词到 AI 决策场景
聚焦大中型公装定位，拆分用户决策问题，建立豆包与通义千问监测体系。
来自真实合作方的反馈
「最打动我的是他们先把基线摆出来，再谈优化。三个月后我们能自己核对每一条提及记录，这在以前的服务商那里从没见过。」
「官网改造那一步原本我们想自己搞定，后来发现纯 JS 渲染根本抓不到。他们两周就完成了 SSR 改造和 Schema 部署，效率超出预期。」
「按月付费对我们很重要，不用一次性押注。首月就拿到了可执行的清单，第二个月才正式托管，决策压力小很多。」
一支团队，对结果负责到底
GEO 还没有行业标准，所以我们把方法、工具和复核纪律做成可以被检查的东西。18 名全职顾问、六大平台监测、 累计 2.6 万条问答复测——谁在做、怎么做、凭什么这么判断，都摊开给你看。
一支团队，四个工种
不做转包，四个工种同桌对齐。
- 搜索技术：SSR 改造、Schema 与抓取分析
- 内容策略：选题矩阵与可引用证据链
- 数据分析：基线复测、归因与月报口径
- 行业研究：制造、SaaS、消费竞争图谱
自建监测台，不靠感觉
同口径按月复测，曲线对得上。
- 六大平台固定问题集，同口径复测
- 提及率、引用链接、上下文情绪并列留档
- 结构化数据自动校验，报错当天修
- 每条结论附原始问答截图与时间戳
交付纪律，写进流程
专业不是说辞，是可复核的动作与留痕。
- 双人复核：策略稿与事实交叉校对
- 月度评审：砍掉无效动作，重排预算
- 变更留痕：官网与知识库改动留档
- 口径声明：不承诺排名，只承诺可核验过程
GEO 行业洞察与企业实践
聚焦 AI 搜索趋势、企业优化案例与实操方法，提供可参考的思路与行动指南。
拿不到 AI 可见性的品牌，正在被用户悄悄跳过
当采购前的第一追问交给 AI，品牌没有被提及，就等于没有进入候选清单。
企业如何做 GEO 优化？从关键词到可信信源的八步落地方法
详解实体梳理、场景规划、内容生产、技术优化与 AI 平台监测的完整流程。
GEO 优化能否带来询盘？3 个客户案例的数据化复盘
结合 3 个脱敏案例，分析 AI 搜索曝光如何影响企业询盘和客户决策。
2026 年 6 大 AI 搜索平台 GEO 优化深度对比实测
DeepSeek、豆包、Kimi、千问、元宝、文心一言五维度评分与选型策略。
别等 AI 的回答里没你的品牌，才想起做 AI 搜索优化
从流量入口迁移的视角，解释为什么「晚做半年」的代价远高于早做。
企业 GEO 知识库怎么搭建？从资料整理到内容应用教程
知识库不是把文件堆进网盘，而是建立统一、可追溯、可更新的标准答案。
关于一体化托管，你最关心的问题
GEO（Generative Engine Optimization）是面向生成式搜索与 AI 问答场景的内容优化方法。它通过清晰的实体信息、可抓取正文、结构化数据、权威证据与持续更新，提升公开内容被 AI 系统正确理解、检索和引用的机会。
SEO 主要改善网页在传统搜索结果中的可发现性，GEO 更关注品牌或内容是否能进入 AI 答案的检索与引用链路。二者都依赖可访问的网站、清晰主题、优质内容与可信外部信号，应当协同建设，而不是相互替代。
AI 的答案依赖可抓取、可理解的源页面。如果官网是纯 JS 渲染、缺少语义结构、实体信息在多处冲突，再多的外部内容也难以被稳定引用。官网改造是整个托管方案的技术底盘。
起步尝鲜版（¥3,888/月）包含技术诊断、2 平台复测、内容资产持续产出、知识图谱基础版与月度报告。域名、服务器与第三方工具等成本按实际发生另计，且需事先确认，报价单逐项列明。
通常 30 天内可观测到首次可见度改善，90 天形成较稳定的引用与推荐位。每月交付《AI 可见度月报》，含品牌提及率、引用链接出现率、推荐位置、上下文准确度与 AI 来源访问归因，全部带平台、时间与原始链接。
不能，也不应该承诺。AI 答案由各平台根据模型、检索源、时间和用户问题动态生成。我们提高的是可发现性、可理解性、可验证性与被引用概率，并通过持续监测修正错误认知，所有结果以带时间的实测记录为准。
所有已发布内容、官网改造成果、知识图谱与账号资产全部归客户所有，我们提供完整的资产交接文档与源文件导出，不做任何形式的绑定或扣押。
通常只需一位对接人：第 1 周提供品牌资料与后台权限，之后每周确认一次事实口径、每月参加一次复盘会（约 45 分钟）。其余工作由我们的项目组完成。
可以。品牌智基（语义底座）、场景智衍（问答素材）、品牌智衍（按词占位）、官网智构（官网改版）、全域智托（长期托管）每一项都单独可用、单独计价，共用同一套口径，组合时互不重复收费。
免费诊断你的品牌在 AI 搜索里的真实处境
30 分钟出报告，附赠一份你可以自己执行的 90 天行动清单。不需要先付费，再了解自己。
- 六大平台 × 40 组真实提问采样
- 品牌可见度 / 竞品对比 / 引用率三维评分
- 顾问 1 对 1 解读，45 分钟
- 按月付费 3888 元起，随时可停